Tuyển dụng thông mình cùng LINKEDIN HIRING ASSISTANT

Khi áp lực tăng trưởng buộc doanh nghiệp phải tái thiết thay vì thích ứng 

Bước sang năm 2026, các doanh nghiệp ngành Tài chính - Ngân hàng đang phải đối mặt với áp lực tăng trưởng ngày càng rõ rệt. Trọng tâm chiến lược của các tổ chức đã chính thức dịch chuyển: Không còn dừng lại ở mức "tinh gọn để thích ứng" như trước, mà là "tái thiết để bứt phá".

Song song đó, làn sóng AI tiếp tục tạo ra những tác động sâu sắc đến cấu trúc vận hành. AI không chỉ thay đổi bản chất của nhiều vị trí công việc mà còn tái định hình danh mục năng lực cần thiết của người lao động.

Theo dữ liệu dự báo từ LinkedIn, có đến 70% bộ kỹ năng cần thiết cho công việc sẽ thay đổi vào năm 2030. Điều này đặt ra một bài toán cấp bách cho các nhà quản trị nhân sự trong việc xác định lại chân dung ứng viên tương lai. 

Xu hướng dịch chuyển: Từ săn tìm "chức danh" sang tuyển dụng dựa trên "nền tảng kỹ năng" 

Dù thị trường không thiếu hồ sơ ứng tuyển, các doanh nghiệp Tài chính - Ngân hàng vẫn rơi vào trạng thái "khát" nhân lực chất lượng cao. Khảo sát cho thấy nhu cầu tuyển dụng trong 12 tháng tới vẫn tiếp tục tăng, nhưng đi kèm với sự chọn lọc rất khắt khe. Độ khó tuyển dụng tăng mạnh ở các nhóm nhân sự mũi nhọn như: Nhân sự Digital/AI, khối Kinh doanh (Sales) và các Chuyên gia, Quản lý cấp cao sở hữu kỹ năng hiếm về công nghệ hay dữ liệu.

Để giải quyết nghịch lý "nhiều hồ sơ nhưng ít người đạt", xu hướng tuyển dụng bắt buộc phải thay đổi "đơn vị tìm kiếm": Chuyển từ việc đối chiếu chức danh, mô tả công việc (JD) đơn thuần sang tuyển dụng dựa trên nền tảng kỹ năng (Skills-based Hiring). 

Nhận định sâu hơn về làn sóng dịch chuyển này dưới góc độ tuyển dụng thực tế hiện nay, Ông Lê Đức Hùng nhấn mạnh: "Chúng ta không nên chỉ đánh giá ứng viên dựa trên chức danh cũ hoặc số năm kinh nghiệm đơn thuần. Thay vì chỉ đặt câu hỏi 'ứng viên đã từng làm vị trí tương tự chưa', nhà tuyển dụng xuất sắc cần bóc tách xem họ có sở hữu tổ hợp kỹ năng phù hợp với bài toán hiện tại và tương lai của doanh nghiệp hay không. Đây cũng chính là tinh thần của tuyển dụng theo kỹ năng mà ngày càng nhiều tổ chức đang áp dụng."

Cụ thể, ông Hùng đã chia sẻ mô hình ba nhóm kỹ năng quan trọng tạo nên chân dung ứng viên lý tưởng:

• Kỹ năng chuyên môn nghiệp vụ: Nền tảng cốt lõi để đảm bảo hiệu suất công việc.
• Kỹ năng số và công nghệ: Khả năng làm việc cùng dữ liệu, làm chủ công nghệ mới và đặc biệt là năng lực phối hợp với AI.
• Kỹ năng tạo nên lợi thế của con người (Human skills): Những giá trị mà công nghệ không thể thay thế như tư duy phản biện, tư duy sáng tạo, đổi mới, giao tiếp, khả năng tự học và giải quyết vấn đề. 

Đồng thời, một điểm chạm quan trọng giúp doanh nghiệp ghi điểm tuyệt đối trong mắt ứng viên chính là sự chuyên nghiệp, tốc độ phản hồi nhanh chóng và sự am hiểu công việc của đội ngũ phỏng vấn trực tiếp.

5 cách làm mới của Talent Acquisition bằng sự hỗ trợ của A.I 

Chia sẻ tại sự kiện, bà Doris Tang khẳng định lợi thế mới của bộ phận Talent Acquisition (TA) không còn nằm ở việc tuyển nhanh hay chậm, mà ở năng lực thấu hiểu bài toán kinh doanh, nhận diện sớm khoảng trống kỹ năng để đưa ra giải pháp nhân tài chiến lược cho tổ chức. AI lúc này không đơn thuần là một công cụ bổ sung, mà đang kiến tạo nên cách làm mới toàn diện cho TA.  

1. Từ tìm kiếm theo từ khóa sang tìm theo dấu hiệu năng lực: sử dụng AI để mở rộng tìm kiếm theo nhóm kỹ năng liên quan, kỹ năng có thể chuyển đổi, tổ hợp kỹ năng và các nguồn ứng viên gần với nhu cầu thực tế của vai trò.
2. Từ lọc hồ sơ thủ công sang chọn lọc dựa trên bằng chứng năng lực: sử dụng AI để tóm tắt hồ sơ, nhận diện dấu hiệu năng lực, so sánh với chân dung ứng viên cần tìm và chỉ ra các điểm cần kiểm chứng thêm 
3. Từ tiếp cận đại trà sang tiếp cận đúng động lực và nhóm nhân tài mục tiêu: AI giúp cá nhân hóa thông điệp tiếp cận, chuẩn hóa quy trình tuyển dụng
4. Từ báo cáo tuyển dụng sang tư vấn bằng dữ liệu: Giúp TA nâng cao vị thế thành đối tác chiến lược của Ban lãnh đạo nhờ những cập nhật thị trường kịp thời, chuẩn xác.
5. Từ đối chiếu JD sang đánh giá tiềm năng: Hướng tới việc tuyển đúng người tổ chức đang thiếu, thay vì chỉ tuyển cho đủ định biên. 

Đặc biệt, nhờ tận dụng kho dữ liệu khổng lồ và mạng lưới người dùng chuyên nghiệp của LinkedIn, trợ lý công nghệ LinkedIn Hiring Assistant (LIHA) được giới thiệu trong webinar đã chứng minh khả năng tối ưu hóa quy trình, giúp người làm tuyển dụng tiếp cận ứng viên thông minh và hiệu quả hơn gấp nhiều lần. 

Kết thúc Webinar, hai chuyên gia khẳng định AI sinh ra không phải để thay thế con người trong quy trình tuyển dụng. Công nghệ giúp TA làm việc nhanh hơn, chuẩn xác hơn; nhưng lợi thế khác biệt để giữ chân nhân tài vẫn nằm ở khả năng thấu hiểu, sự nhạy bén trong phán đoán và năng lực xây dựng niềm tin giữa người với người.

👉Tìm hiểu thêm về các giải pháp tuyển dụng hiệu quả, liên hệ Anphabe qua:  

• Website: https://www.anphabe.com/ 
• Điện thoại: (+84) 28 6268 2222
• Zalo: 0969 620347
• Email: clientsolution@anphabe.com